AI 시대, 우리는 무엇을 배워야 하는가?
AI 기술의 발전과 그에 따른 사회적 변화, 그리고 인간의 삶에 미치는 영향에 대한 통찰
이번 강연은 AI 미디어의 본질과 기술 변화의 속도, 그리고 AI 윤리와 리터러시에 이르기까지, 다양한 시사점을 제시해보겠다.
1. AI 발전 단계에 대한 이해의 중요성
AI와 미디어: 새로운 시대의 메시지
"미디어는 메시지다" 미디어의 진화가 인간 사회에 미친 영향
TV와 소셜 미디어의 도입 당시의 혼란과 실패를 통해 우리는 새로운 기술의 본질을 인식하는 데 시간이 걸린다는 교훈을 얻을 수 있었습니다.
특히 스마트폰과 SNS의 영향으로 인한 사회적 부작용은 미디어 리터러시 교육의 필요성을 부각시킵니다.
2. AI 발전 5단계 모델 소개
| 단계 | 특징 | 기술적 요구사항 | 사회적 영향 |
| 1단계: AI, OS의 지위 넘봄 |
AI가 운영체제(OS)의 역할을 대체 |
PC, 스마트폰 등에서 AI 연동 소프트웨어 증가 | 대부분의 소프트웨어가 AI와 연동 |
| 2단계: 컨텍스츄얼 인터페이스 등장 |
맥락을 이해하는 인터페이스 |
거대 언어 모델(LLM)의 맥락 이해 능력 | 계층적 접근, 키워드 매칭 방식에서 맥락 기반 정보 접근으로 전환 |
| 3단계: 파트너로서의 AI |
AI가 인간의 파트너로 협업 |
AI를 슈퍼 컨설턴트처럼 활용, 토론 및 협업 능력 | AI와 협업을 통해 업무 효율성 향상 |
| 4단계: 멀티 모달 AI |
다양한 형태의 데이터(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)를 통합 처리 |
복합 데이터 처리 능력, 오감 데이터 활용 | 인간 지능에 더욱 가까운 AI 구현 |
| 5단계: AGI (인공 일반 지능) 시대 |
인간의 모든 지적 능력을 능가하는 AI 출현 가능성 |
지능에 대한 합의된 정의 필요, 측정 가능한 지표 개발 | AI 규제 및 윤리적 문제에 대한 심도 깊은 논의 필요 |
변화의 속도: 기술의 중첩과 AI 진화
기술은 중첩되고 가속화되며 발전하고 있습니다.
ChatGPT의 빠른 진화와 함께, AI는 단순 도구에서 OS 수준으로 자리매김하고 있으며, ‘맥락 인터페이스’는 사용자의 요청을 더 정교하게 이해하고 반응할 수 있는 단계에 도달했습니다.
이제 AI는 도우미가 아닌 파트너로 진화하고 있습니다.
3. 현재 AI 기술의 위치: 5단계 모델 기반 분석
현재 AI 기술은 5단계 모델 중 초기 단계에 위치하고 있다고 볼 수 있습니다.
더 싸지고, 더 빨라지고, 더 작아지는 AI
거대 언어 모델을 만드는 회사들은 적자를 보고 있습니다 .
AI를 작게, 싸게, 빠르게 만들어야 합니다 .
PC나 스마트폰에서 AI를 돌릴 수 있어야 합니다 .
인간의 뇌는 에너지의 20%를 사용하지만, 하루에 21W 정도 소모합니다 .
휴머노이드 로봇 기술의 발전
휴머노이드에 대한 투자가 증가하고 있습니다 .
인간의 작업장이 인간의 신체에 최적화되어 있기 때문에 휴머노이드 로봇을 만드는 것이 중요합니다 .
AI가 신체를 가지지 않고 인공지능이 되는 방법에 대한 질문이 있습니다 .
몸을 가진 AI, 즉 임베디드 AI가 필요하다는 주장이 있습니다 .
AI의 윤리적 문제와 규제 필요성
AI가 인간을 지배하는 상황이 생길 확률에 대한 질문이 있습니다 .
AI로 인해 인류가 입게 될 피해는 터미네이터와 같은 형태가 아닐 것입니다 .
AI가 전쟁 범죄나 인권 침해에 사용될 수 있습니다 .
인류가 AI에게 통제권을 넘겨주고 있다면 AGI를 걱정할 필요가 없을 수 있습니다 .
AGI와 AI 윤리: 경계와 책임
AI가 인공 일반 지능(AGI)으로 나아가는 가운데, 윤리적 문제와 인권 침해 가능성은 중요한 화두로 떠올랐습니다.
이스라엘의 전투 AI 사례나 일본의 감정 판별 시스템 등은 AI 기술의 오용 가능성을 경고합니다.
AGI가 실현되지 않았음에도 인간은 이미 AI에 중요한 통제권을 넘기고 있으며, 이에 대한 깊은 반성이 필요합니다.
4. 미래 AI 기술 발전 전망
AI 기술은 앞으로 더욱 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다.
> 개인 비서로서의 AI 역할 강화
AI가 스마트폰, 아이패드, PC에 들어오게 되면 개인 비서로서 완전히 다른 역할을 하게 될 것입니다 .
AI 기술 독점화 문제와 소버린 AI의 필요성
AI는 규모의 법칙을 따르기 때문에 자연 독과점적인 성격을 가질 수 있습니다 .
소버린 AI, 즉 AI 주권에 대한 논의가 필요합니다 .
미국과 같은 선도 국가들은 AI 분야에 막대한 투자를 하고 있습니다 .
AI 인재 양성의 중요성
AI 과학자의 다양성을 늘리고, 컴퓨팅 파워와 학습 데이터를 늘려야 합니다 .
우리나라는 AI 인재 순유출국이며, 미래를 말아먹고 있다는 비판이 있습니다 .
AI 교육, 리터러시, 그리고 인간의 역할
단순한 활용 교육에서 벗어나 AI의 본질, 윤리, 인문학적 소양을 함께 가르쳐야 할 시점입니다.
미디어 리터러시와 AI 리터러시가 결합되어야 개인은 AI를 통해 자신의 가능성을 확장하고, 창의적 도전을 할 수 있습니다.
지금 필요한 건 기술이 아닌, 기술을 다룰 수 있는 ‘사람’입니다.
5. AI 시대, 우리의 준비
AI 발전 5단계 모델을 통해 우리는 AI 기술의 현재 위치와 미래 발전 방향을 가늠해 볼 수 있습니다. AI 시대에 우리는 다음과 같은 준비를 해야 합니다.
> AI 리터러시 교육 강화
AI에 대한 교육이 필요하며, AI 활용 교육보다는 AI 자체에 대한 이해를 높이는 교육이 중요합니다 .
미디어 리터러시와 AI 리터러시 교육을 통해 AI를 올바르게 이해하고 활용할 수 있도록 해야 합니다 .
> AI를 활용한 개인 역량 강화
AI를 시간 회수, 역량 증폭, 새로운 시도, 시작의 도구로 활용해야 합니다 .
> 윤리적 문제에 대한 대비
AI 시대에 각자가 별처럼 빛날 수 있도록 노력
AI의 뿌리에는 개개인의 인간과 정체성이 합쳐져 있습니다 .
AI 시대에 각자가 별이 될 수 있는 가능성을 만들고, 빛나는 한국, 빛나는 지구를 만들어야 합니다 .
영상 산업과 SORA AI의 도전
SORA AI의 등장으로 영상 제작 방식도 크게 변화하고 있습니다.
고품질의 영상이 텍스트만으로 제작 가능해지며, 기존 영상 산업 구조에 도전장을 던지고 있습니다.
하지만 AI 영상의 한계와 반복 생성의 피로도, 저작권 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.
AI와 인지 과학의 결합, 그리고 개인 성장 전략
AI는 인간과 협업하는 ‘브레인 코어프로세서’로 발전하고 있습니다.
개인은 AI를 단순한 결과 생성 도구가 아닌, 창의적 사고를 확장하는 도구로 사용해야 합니다.
음악, 글쓰기, 영상 등 다양한 분야에서의 시도는 AI 시대의 ‘자기 발견’의 출발점이 됩니다.
7. AI 시대, 우리는 어떤 인간이 되어야 하는가
기술은 빠르게 진화하지만, 중요한 것은 인간의 선택입니다.
우리는 AI에게 모든 걸 맡기기보다는, 그것을 활용해 ‘무한한 가능성’을 발휘해야 합니다.
AI와 함께 성장하는 인간, 그것이 AI 시대의 진정한 주인공입니다.